رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
با در نظر داشتن دشواری های فعلی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن های سنگدانه ای بازیافت شده، این مقاله یک مدل پیش بینی را مبتنی بر نظریه ی یادگیری عمقی ارائه می دهد.
Moreمدل سازی مقاومت فشاری بتن های بازیافتی توسط شبکه عصبی مصنوعی، مدل درختی و رگرسیون غیرخطی عنوان انگلیسی Modeling compressive strength of recycled aggregate concrete by Artificial Neural Network, Model
More2020.11.29 در این مقاله، به ارائه تعریف، واحد، جدول، عوامل موثر و آزمایش مورد استفاده برای تعیین مقاومت فشاری بتن یا استحکام فشاری بتن میپردازیم.
Moreبتن بازیافتی میتواند بهعنوان یک مصالح مهم در ساختمانسازی بکار گرفته شود، البته به شرطی که بهدرستی خرد شود و عاری از مواد ناخواسته و مازاد و یا آلودگی و ناخالصی باشد.
Moreعنوان فارسی مقاله: پیش بینی مقاومت فشاری بتن بازیافتی مبتنی بر یادگیری عمقی عنوان انگلیسی مقاله: Compressive strength prediction of recycled concrete based on deep learning مجله/کنفرانس: ساخت و ساز و مصالح ساختمانی
Moreمقاومت فشاری بتن به عوامل متعددی همچون نسبت آب به سیمان، مقاومت سیمان، کیفیت مصالح، کنترل کیفیت در فرآیند ساخت بتن و غیره بستگی دارد.
Moreتحلیل آزمایشگاهی مقاومت فشاری بتن با درصد های مختلف مصالح بازیافتی محل انتشار: کنفرانس ملی یافته های نوین پژوهشی و آموزشی عمران، معماری شهرسازی و محیط زیست ایران
More2020.12.21 به طوری که بیشترین درصد افزایش مقاومت فشاری بتن با 50 درصد مواد بازیافتی حاصل شد اما با افزودن 70 درصد ماده بازیافتی میزان مقاومت فشاری بتن کاهش می یابد. کلیدواژه ها: مقاومت بتن ، حمله سولفات ، بازیافت - آزمایش
Moreآزمایش مقاومت فشاری بتن برای به دست آوردن مقاومت بتن در مقابل نیروی فشاری پس از گذشت زمان مشخص روش انجام آزمایش بررسی خطاهای آزمایش
Moreالمزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail:[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.